선형 모형 2: 연속형 설명 변수일 때 선형변환을 통한 모형 행렬의 결정

들어가기 지난 시간에는 흔히 말하는 선형 모형(linear model)의 선형의 의미를 알아보았습니다. 선형 모형의 선형이란 모형(\(f(x_1, x_2, \cdots, x_p)\))이 다음과 같은 모수의 선형 함수임을 의미합니다. \[f(x_1, x_2, \cdots, x_p) = \beta_0 + \beta_1 x_1 + \beta_2 x_2 + \cdots \beta_p x_p\] 이때 \(x_1, x_2, \cdots, x_p\) 는 관찰 변수 그 자체일 수도 있고, 관찰 변수를 변환시킨 … 선형 모형 2: 연속형 설명 변수일 때 선형변환을 통한 모형 행렬의 결정 계속 읽기